Giải pháp AI doanh nghiệp

Đưa AI vào đúng quy trình,
tạo ra giá trị đo được.

Web Nova giúp doanh nghiệp chọn bài toán phù hợp, chuẩn hóa dữ liệu và triển khai AI Agent hoặc tự động hóa theo từng giai đoạn—không chạy theo công nghệ khi chưa có mục tiêu vận hành.

✓ Phạm vi rõ ràng✓ Dữ liệu có kiểm soát✓ Đo lường được chi phí
Dữ liệuTài liệu · Website
Người dùngKhách hàng · Nhân sự
AI CORE
Quy trìnhCRM · ERP · API
Kiểm soátLog · Chi phí · Quyền
Use case firstBắt đầu từ bài toán thật
Human in the loopCon người kiểm duyệt khi cần
Fallback readyCó phương án khi model lỗi
Measure impactĐo chất lượng và chi phí
Phạm vi giải pháp

Công nghệ phục vụ mục tiêu vận hành

Giải pháp AI doanh nghiệp từ khảo sát quy trình, chuẩn hóa dữ liệu đến triển khai AI Agent, tự động hóa, đo lường và quản trị rủi ro.

01

AI Agent chăm sóc khách hàng

Trả lời theo dữ liệu doanh nghiệp, tiếp nhận nhu cầu và chuyển giao cho nhân sự khi cần.

02

AI Agent bán hàng

Phân loại lead, đề xuất bước tiếp theo và hỗ trợ đội ngũ khai thác thông tin nhất quán.

03

Trợ lý tri thức nội bộ

Tra cứu chính sách, tài liệu, sản phẩm và quy trình qua một giao diện dễ sử dụng.

04

Tự động hóa nội dung

Chuẩn hóa quy trình lập kế hoạch, tạo nháp, kiểm duyệt và phân phối nội dung.

05

Xử lý tài liệu & dữ liệu

Trích xuất, phân loại, tóm tắt và đưa dữ liệu vào bước xử lý tiếp theo có kiểm soát.

06

Kết nối hệ thống

Tích hợp website, CRM, ERP, email, webhook và công cụ nội bộ thành một luồng thống nhất.

Cách Web Nova tiếp cận

AI chỉ hiệu quả khi gắn với
quy trình và dữ liệu thật.

Doanh nghiệp không cần thêm một chatbot trình diễn. Doanh nghiệp cần giảm thao tác lặp lại, phản hồi khách hàng nhanh hơn, khai thác tri thức tốt hơn và kiểm soát được chi phí, dữ liệu lẫn chất lượng đầu ra.

Bắt đầu từ KPI và điểm nghẽn vận hành
Phân loại dữ liệu trước khi dùng AI
Thiết kế bước con người kiểm duyệt
Theo dõi chất lượng, chi phí và lỗi
Có phương án fallback khi model gián đoạn
Triển khai nhỏ, đo được rồi mới mở rộng
Quy trình triển khai

Từ bài toán đến
hệ thống vận hành.

Mỗi giai đoạn có đầu ra và tiêu chí kiểm tra rõ ràng trước khi chuyển sang bước tiếp theo.

01

Khảo sát

Xác định người dùng, quy trình, dữ liệu, rủi ro và KPI.

02

Thiết kế giải pháp

Chọn kiến trúc, model, tích hợp và cơ chế kiểm soát.

03

Xây dựng pilot

Triển khai phạm vi nhỏ đủ để kiểm chứng chất lượng và chi phí.

04

Kiểm thử thực tế

Đánh giá tình huống đúng, sai, thiếu dữ liệu và lỗi kết nối.

05

Vận hành & mở rộng

Theo dõi log, chi phí, phản hồi và mở rộng theo dữ liệu.

Ứng dụng phù hợp

Ưu tiên nơi có thể đo giá trị

Kinh doanh & CSKH

Rút ngắn thời gian phản hồi và chuẩn hóa cách tiếp nhận khách hàng.

Marketing & nội dung

Tăng tốc khâu nghiên cứu, tạo nháp, kiểm tra và tái sử dụng nội dung.

Vận hành nội bộ

Giảm thao tác sao chép, tra cứu và chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.

Phạm vi linh hoạt

Triển khai theo độ trưởng thành

Chi phí được xác nhận sau khi làm rõ dữ liệu, tích hợp, số người dùng và yêu cầu vận hành.

Khảo sát AI

Dành cho doanh nghiệp chưa biết nên bắt đầu từ đâu.

  • Phỏng vấn quy trình
  • Chọn use case ưu tiên
  • Đánh giá dữ liệu
  • Lộ trình triển khai
Nhận đề xuất
AI Pilot

Thử nghiệm một bài toán có KPI và phạm vi rõ ràng.

  • Prototype hoạt động
  • Kết nối dữ liệu cần thiết
  • Đo chất lượng & chi phí
  • Báo cáo quyết định mở rộng
Nhận đề xuất
AI Operations

Đưa giải pháp vào vận hành ổn định và mở rộng.

  • Phân quyền người dùng
  • Monitoring và log
  • Fallback & bảo trì
  • Tích hợp nhiều quy trình
Nhận đề xuất
Câu hỏi thường gặp

Thông tin trước khi bắt đầu

Doanh nghiệp nhỏ có phù hợp triển khai AI không?

Có, nếu chọn đúng một quy trình lặp lại và có dữ liệu đủ rõ. Một pilot nhỏ thường phù hợp hơn dự án lớn ngay từ đầu.

Web Nova bắt đầu dự án AI như thế nào?

Bắt đầu bằng mục tiêu kinh doanh, quy trình hiện tại, dữ liệu, người sử dụng và tiêu chí thành công; sau đó mới chọn kiến trúc và model.

Có cần thay toàn bộ phần mềm đang dùng không?

Không nhất thiết. Giải pháp có thể kết nối website, CRM, ERP hoặc công cụ hiện tại qua API và webhook nếu hệ thống hỗ trợ.

Làm sao kiểm soát AI trả lời sai?

Cần giới hạn phạm vi, dùng nguồn dữ liệu có kiểm soát, thiết lập ngưỡng chuyển cho con người, ghi log và đánh giá định kỳ.

Chi phí vận hành AI có kiểm soát được không?

Có thể đặt hạn mức, theo dõi token hoặc tác vụ, cache kết quả và chọn model theo từng công việc để cân bằng chất lượng và chi phí.

Bao lâu có thể chạy thử?

Thời gian phụ thuộc dữ liệu và tích hợp. Sau khảo sát, Web Nova sẽ xác nhận phạm vi pilot, đầu ra, lịch kiểm thử và tiêu chí nghiệm thu.

Liên hệ Web Nova

Trao đổi bài toán trước khi chọn công nghệ

Mô tả quy trình đang tốn thời gian hoặc mục tiêu cần cải thiện. Web Nova sẽ trao đổi phạm vi phù hợp và bước thử nghiệm khả thi.

0939 21 03 03
webnova.com.vn@gmail.com